O
Orclever

Bilimsel Araştırma, Akademik Bütünlük ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı

%0 Tamamlandı · 0/32 ders

Bilim, Bilgi ve Araştırma Kültürü
Araştırma Sorusundan Araştırma Tasarımına
Bilgi Okuryazarlığı ve Kaynak Değerlendirme
Akademik Bütünlük ve Araştırma Etiği
Yapay Zekâ Okuryazarlığının Temelleri (Büyük Dil Modelleri)
Akademik Çalışmada Sorumlu Yapay Zekâ Kullanımı
Bilimsel Yazım, Yapı ve Argümantasyon (IMRaD)
Atıf, Kaynakça ve Açık Bilim
Değerlendirme
Projeler / Ödevler

Bu ders için henüz video eklenmemiş.

Bilim Nedir? Bilgi Türleri ve Epistemolojinin Temelleri

Ders Hakkında

Bilim bir 'gerçekler listesi' değil, bir bilme yöntemidir

Çoğu insan 'bilim' deyince kalın ders kitaplarını, formülleri ya da laboratuvar önlüklerini düşünür. Oysa bilimin özü bir bilgi yığını değil, bir bilme yöntemi ve topluluk kültürüdür. Bilim, dünya hakkındaki iddiaları sistematik biçimde toplanan kanıtla, açıkça belirtilmiş yöntemlerle ve başkalarının denetleyebileceği bir şeffaflıkla sınar. Bir iddiayı 'bilimsel' yapan şey, iddianın içeriği değil, nasıl gerekçelendirildiğidir.

Bunu somutlaştıralım. 'Bu ilaç ateşi düşürür' cümlesini üç kişi söyleyebilir: mahalledeki bir komşu ('bize hep iyi geldi'), bir reklam ('doktorların tercihi') ve bir araştırmacı ('rastgele atanmış 600 hastada, plaseboya kıyasla ortalama vücut sıcaklığını istatistiksel olarak anlamlı düzeyde düşürdü'). Üç cümlenin sözcükleri benzer; ama yalnızca sonuncusu, başkasının tekrar edip sınayabileceği bir kanıt zincirine dayanır. İşte bilimi diğer bilme biçimlerinden ayıran çizgi buradadır.

Bilgiyi nereden alırız? Bilme kaynakları

Gündelik hayatta bilgiyi birkaç kaynaktan ediniriz ve her fakültenin öğrencisi bunları tanımak zorundadır:

  • Sezgi ve deneyim: 'İçime öyle doğdu.' Hızlıdır ama sistematik değildir ve yanılgılara açıktır.
  • Otorite: 'Hocam/kitap/uzman öyle dedi.' Verimlidir, ancak otoritenin de gerekçesini sorabilmek gerekir. Tıpta yıllarca 'doğru' sanılan bazı uygulamalar, kanıt biriktikçe terk edilmiştir.
  • Mantıksal çıkarım: Öncüllerden sonuç türetmek (hukuktaki tümdengelimli akıl yürütme gibi). Güçlüdür ama öncüller yanlışsa sonuç da yanlış olur.
  • Sistematik gözlem ve deney (bilimsel yöntem): Yukarıdakileri disipline eder; iddiayı kanıta bağlar ve hata yapma olasılığını açıkça hesaba katar.

Bilim bu kaynakların hepsini kullanır; farkı, sonucu denetlenebilir kanıtla temellendirmesi ve 'yanılıyor olabilirim' ihtimalini yöntemin içine yerleştirmesidir.

Olgusal ve kuramsal bilgi

Bilimsel bilgiyi iki katmanda düşünmek işe yarar. Olgusal (betimleyici) bilgi 'ne olduğunu' söyler: 'Bu köprüdeki çeliğin akma dayanımı 355 MPa'dır', 'Türkiye'de 2020'de doğuşta beklenen yaşam süresi şu değerdir', 'Bu davada tanık şunu ifade etti.' Kuramsal (açıklayıcı) bilgi ise 'neden ve nasıl' sorusuna cevap verir ve olguları birbirine bağlayan bir çerçeve sunar: gerilme-şekil değiştirme kuramı köprünün neden belli bir yükte deforme olacağını açıklar; epidemiyolojik modeller yaşam süresinin neden değiştiğini açıklar.

Bir mühendis yalnızca 'kiriş kaç kilo taşır' olgusunu değil, neden taşıdığını açıklayan kuramı da bilmek zorundadır; çünkü kuram, henüz ölçmediği yeni bir tasarımı öngörmesini sağlar. Bir hukukçu yalnızca kanun maddesini (olgu) değil, o maddenin ardındaki hukuk ilkesini (kuram) kavradığında yeni bir olaya doğru uygulayabilir. Olgu ve kuram birbirini besler: olgular kuramı sınar, kuram yeni olguların nereye bakılacağını gösterir.

Epistemoloji: 'Bunu nereden biliyoruz?'

Tüm bu tartışmanın adı epistemoloji, yani bilgi felsefesidir. Epistemoloji tek bir soruyu ciddiye alır: 'Bir iddiaya inanmak için ne kadar iyi gerekçemiz var?' Akademik hayata yeni başlayan biri için bu soru soyut değil, son derece pratiktir. Bir kaynağı okurken 'Yazar bunu nasıl biliyor? Kanıtı ne? Ölçtü mü, hesapladı mı, birinden mi aktardı?' diye sormak, epistemolojiyi günlük çalışmaya dökmektir.

Önemli bir sonuç şudur: bilimsel bilgi kesin (mutlak) değil, en iyi gerekçelendirilmiş ve düzeltilebilir bilgidir. Yeni ve daha iyi kanıt geldiğinde bilim kendini günceller. Bunu bir kusur sanmak yaygın bir hatadır. Aslında bilimin gücü tam da buradan gelir: bir tıp kılavuzunun beş yılda bir yenilenmesi, tıbbın 'güvenilmez' olduğunu değil, kendini kanıta göre düzeltebildiğini gösterir. Sabit kalıp asla değişmeyen bir sistem, öğrenmeyen bir sistemdir.

Özet: Bilim, iddiaları denetlenebilir kanıtla temellendiren bir yöntemdir. Bilgiyi birçok kaynaktan alırız ama bilimsel bilgiyi ayıran, gerekçelendirme biçimi ve hatayı hesaba katmasıdır. Olgusal bilgi 'ne'yi, kuramsal bilgi 'neden'i açıklar. Epistemoloji ise her ikisinin de arkasındaki 'nereden biliyoruz?' sorusudur ve bilimsel bilginin en güçlü yanı, düzeltilebilir olmasıdır.

Kaynaklar

  • Epistemology — Stanford Felsefe Ansiklopedisi (Stanford Encyclopedia of Philosophy, SEP); bilgi ve gerekçelendirilmiş inanç kavramları, bilginin kaynakları ve sınırları — plato.stanford.edu/entries/epistemology/
  • Theory and Observation in Science — Stanford Felsefe Ansiklopedisi; gözlem/olgu ile kuram arasındaki ilişki ve kanıtın kuram sınamadaki rolü — plato.stanford.edu/entries/science-theory-observation/
  • Scientific Method — Stanford Felsefe Ansiklopedisi; bilimsel bilginin diğer bilme biçimlerinden gerekçelendirme yoluyla ayrılması — plato.stanford.edu/entries/scientific-method/
  • The Problem of Induction — Stanford Felsefe Ansiklopedisi; deneyimden genellemeye geçişin sınırları, bilimsel bilginin neden düzeltilebilir olduğu — plato.stanford.edu/entries/induction-problem/

Mikroyeterlilik Bilgi Paketi

YÖK Mikroyeterlilikler Çerçevesi ile uyumlu

TYÇ Düzeyi

Düzey 6

Kredi

3 AKTS

İş Yükü

75 saat

Katılım

Çevrimiçi (asenkron)

Öğrenme Çıktıları

  1. Bilimsel bilginin üretim sürecini, temel araştırma türlerini (nicel, nitel, karma) ve araştırmanın temel kavramlarını açıklar.BilgiExplains the process of producing scientific knowledge, the fundamental types of research (quantitative, qualitative, mixed) and the basic concepts of research.
  2. Belirli bir konuda odaklı ve araştırılabilir bir araştırma sorusu formüle eder ve bu soruya uygun bir literatür taraması tasarlar.BeceriFormulates a focused and researchable question on a given topic and designs a literature review appropriate to that question.
  3. Akademik kaynakları güvenilirlik, güncellik, uygunluk ve otorite ölçütleriyle eleştirel biçimde değerlendirir.BeceriCritically evaluates academic sources against criteria of credibility, currency, relevance and authority.
  4. Akademik bütünlük ilkelerine ve araştırma etiğine uygun davranır; intihalin türlerini tanır ve bunlardan kaçınarak çalışmasının sorumluluğunu üstlenir.YetkinlikActs in accordance with the principles of academic integrity and research ethics; recognises the types of plagiarism and takes responsibility for their own work by avoiding them.
  5. Büyük dil modellerinin çalışma ilkelerini, yeteneklerini ve sınırlılıklarını (halüsinasyon, yanlılık, güncellik sınırı) açıklar.BilgiExplains the working principles, capabilities and limitations (hallucination, bias, knowledge cut-off) of large language models.
  6. Yapay zekâ araçlarını akademik çalışmada sorumlu, şeffaf ve etik biçimde kullanır ve bu kullanımı uygun şekilde beyan eder.YetkinlikUses artificial intelligence tools in academic work in a responsible, transparent and ethical manner and appropriately declares such use.
  7. Bilimsel bir metni uygun yapı (IMRaD), akademik üslup ve tutarlı bir atıf düzeniyle yazar ve kaynakçasını oluşturur.BeceriWrites a scientific text with an appropriate structure (IMRaD), academic style and a consistent citation scheme, and compiles its reference list.

TYYÇ Yetkinlik Profili

TYÇ Düzey 6 · EQF 6 Genel Programlar ve Yeterlilikler
Bilgi: 2 çıktıBeceri: 3 çıktıYetkinlik: 2 çıktı
Geliştirilen yetkinlikler:Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk AlabilmeÖğrenme Yetkinliğiİletişim ve Sosyal Yetkinlik

Öğrenme Çıktısı × TYYÇ Yeterlilik Eşlemesi

ÇıktıBilgiBeceriBağımsızÖğrenmeİletişimAlana Özgü
1. Bilimsel bilginin üretim sürecini, temel araştırma türlerini (nicel, nitel, karma) ve araştırmanın temel kavramlarını açıklar.·····
2. Belirli bir konuda odaklı ve araştırılabilir bir araştırma sorusu formüle eder ve bu soruya uygun bir literatür taraması tasarlar.····
3. Akademik kaynakları güvenilirlik, güncellik, uygunluk ve otorite ölçütleriyle eleştirel biçimde değerlendirir.····
4. Akademik bütünlük ilkelerine ve araştırma etiğine uygun davranır; intihalin türlerini tanır ve bunlardan kaçınarak çalışmasının sorumluluğunu üstlenir.·····
5. Büyük dil modellerinin çalışma ilkelerini, yeteneklerini ve sınırlılıklarını (halüsinasyon, yanlılık, güncellik sınırı) açıklar.·····
6. Yapay zekâ araçlarını akademik çalışmada sorumlu, şeffaf ve etik biçimde kullanır ve bu kullanımı uygun şekilde beyan eder.····
7. Bilimsel bir metni uygun yapı (IMRaD), akademik üslup ve tutarlı bir atıf düzeniyle yazar ve kaynakçasını oluşturur.····

Boş sütun = çerçevede kapsanmayan (boşta) yeterlilik.

AKTS / İş Yükü Tablosu

Ders içeriği (video / sunum) izleme8 × 3 = 24s
Sınıf dışı okuma ve kaynak inceleme8 × 3 = 24s
Bireysel uygulama ve alıştırmalar8 × 1.5 = 12s
Dönem projesi (araştırma taslağı) hazırlama1 × 12 = 12s
Ölçme-değerlendirme (final hazırlık + sınav)1 × 3 = 3s
Toplam75 saat = 3 AKTS

Değerlendirme Sistemi

Modül içi alıştırmalar ve ara değerlendirmeler %20
Dönem projesi (araştırma taslağı, rubrikli) %40
Yarıyıl sonu sınavı (final, otomatik çoktan seçmeli) %40

Ölçme ve Değerlendirme

Ölçme ve değerlendirme, öğrenme çıktılarıyla eşlenmiş üç bileşenden oluşan sürekli (biçimlendirici) ve düzey belirleyici (özetleyici) bir bütündür ve ağırlıkların toplamı %100'dür. Modül içi alıştırmalar ile ara değerlendirmeler (%20) her modülün sonunda uygulanan otomatik puanlanan kısa çoktan seçmeli/eşleştirme sorularıyla, dönem projesi (%40) önceden ilan edilen ölçütlü değerlendirme anahtarı (rubrik) ile puanlanan bir araştırma taslağı hazırlanmasıyla, yarıyıl sonu sınavı (%40) ise tüm modülleri kapsayan otomatik puanlanan çoktan seçmeli bir final sınavıyla ölçülür. Tüm puanlama sunucu tarafında yürütülür; öğrencinin ilerleme, alıştırma ve sınav verileri değiştirilemez ve zaman damgalı olarak kaydedilir.

Başarı kriterleri: Öğrenenin sertifikaya hak kazanması için ders içeriğini (8 modül) eksiksiz tamamlaması, üç ölçme bileşeninin ağırlıklı ortalamasının 100 üzerinden en az 60 (0-100 ölçeğinde geçme eşiği) olması ve yarıyıl sonu (final) sınavından ilan edilen geçme notunu (100 üzerinden en az 60) tutturması zorunludur. Ağırlıklandırma değişmezdir: modül içi alıştırmalar ve ara değerlendirmeler %20, ölçütlü (rubrikli) dönem projesi %40, otomatik çoktan seçmeli final sınavı %40. Bu üç koşulu birlikte karşılamayan öğrenene sertifika düzenlenmez; final sınavı için, geçme notu sağlanana kadar yeniden giriş (tekrar) hakkı tanınır. Bu koşulları sağlayan öğrenene tekil sertifika numarası taşıyan mikro yeterlilik sertifikası ve EK-1 asgari bilgilerini içeren sertifika eki düzenlenir.

Eğitmen

Orclever Akademik EkibiOrclever Bilim ve Araştırma Grubu

Orclever Akademik Ekibi; akademik yayıncılık, hakemli dergi editörlüğü (EJRND — E-ISSN 2822-2296), CrossRef DOI üyeliği ve yapay zekâ destekli araştırma araçları alanında faaliyet gösteren Orclever Bilim ve Araştırma Grubu bünyesindeki uzman kadrodur. Ders içeriği; bilimsel araştırma yöntemleri, yayın etiği ve sorumlu yapay zekâ kullanımı konularında editöryel deneyime dayanılarak hazırlanmıştır.

Kalite Güvencesi

Eğitim, değişmez ve zaman damgalı kayıtlarla tam izlenebilir bir kalite güvence altyapısı üzerinde yürütülür: ilerleme, alıştırma ve sınav sonuçları sunucu tarafında puanlanır ve öğrenci tarafından değiştirilemez biçimde saklanır. Ders içeriğinin izlenmesi, geçilemez ve hızlandırılamaz bir video izleme-bütünlüğü motoruyla sunucu-otoritesinde doğrulanır; böylece tamamlanma yalnızca içeriğin gerçekten izlenmesiyle gerçekleşir. Her sertifika tekil bir sertifika numarası ve tahmin edilemez bir doğrulama koduyla düzenlenir; belgenin bütünlüğü SHA-256 özetiyle mühürlenir ve herkese açık doğrulama sayfası (QR kodu ve /verify adresi) üzerinden üçüncü taraflarca çevrimiçi denetlenebilir. Belge içeriği düzenlenme anında dondurulan kayıttan üretilir, uluslararası birlikte çalışabilirlik için Open Badges 3.0 standardıyla yayımlanır ve EK-1 asgari bilgilerini içeren sertifika ekiyle birlikte geçerlidir. Ders içeriği telif açısından özgündür; kaynak fikirler yeniden ifade edilerek (paraphrase) hazırlanmış, hiçbir kaynaktan birebir kopyalama yapılmamıştır.

Standartlar ve Uygunluk / Standards & Alignment

  • AB Mikroyeterlilik Yaklaşımı — Konsey Tavsiyesi 2022/C 243/02'nin standart öğelerine uygun biçimde yapılandırılmıştırStructured in accordance with the standard elements of the European approach to micro-credentials — Council Recommendation 2022/C 243/02
  • TYÇ / Avrupa Yeterlilikler Çerçevesi (EQF) düzeyiyle referanslanmıştırReferenced to the TQF / European Qualifications Framework (EQF) level
  • EMC Ortak Mikroyeterlilik Çerçevesi'nin ölçütleriyle tutarlıdırConsistent with the criteria of the EMC Common Microcredential Framework
  • Europass Avrupa Öğrenme Modeli (ELM) / Avrupa Dijital Kimlik Bilgileri ile uyumlu olarak dışa aktarılabilirExportable in a form compatible with the Europass European Learning Model (ELM) / European Digital Credentials
  • Open Badges 3.0 (W3C Doğrulanabilir Kimlik Bilgileri) uyumlu, SHA-256 bütünlük özetli dijital rozettirAn Open Badges 3.0 (W3C Verifiable Credentials) compatible digital badge with a SHA-256 integrity digest

Bu belge bir akreditasyon veya eşdeğerlik belgesi değildir. Tanınma; Lizbon Tanıma Sözleşmesi ve ENIC-NARIC çerçevesinde, öğrenenin başvurduğu yükseköğretim kurumunun yetkili organının (senato) kararına tabidir.

1 AKTS = 25 saat öğrenen iş yükü esas alınır. Bu eğitimi başarıyla tamamlayanlara, EK-1 asgari bilgilerini taşıyan, SHA-256 bütünlük özeti ve QR kodla herkese açık doğrulanabilen dijital mikro yeterlilik sertifikası düzenlenir. AKTS tanınması, öğrenenin kayıtlı olduğu yükseköğretim kurumu senatosunun kararına tabidir.

Değerlendirmeler

0 değerlendirme

5
0
4
0
3
0
2
0
1
0

Değerlendirme yapmak için giriş yapın.

Henüz değerlendirme yok. İlk değerlendiren siz olun.