Bilimsel Araştırma, Akademik Bütünlük ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı
Her bölümün seçmeli ders havuzuna sayılabilecek disiplinler-üstü mikroyeterlilik: bilimsel araştırma, akademik bütünlük ve yapay zekâ okuryazarlığı. İçerik Orclever Akademik Ekibi tarafından hazırlanmıştır. Tamamlayana EK-1 uyumlu (SHA-256 + QR + Open Badges 3.0) mikroyeterlilik sertifikası düzenlenir.
Kredi
3 AKTS
Lisans · EQF 6
TYÇ 6
İş Yükü
75 sa
Ders
32
Öğrenme Çıktısı
7
- EK-1 uyumlu mikroyeterlilik sertifikası
- 32 ders · 9 sa 21 dk içerik
- 75 saat iş yükü = 3 AKTS
- SHA-256 + QR ile herkese açık doğrulama
- Ömür boyu erişim, mobil uyumlu
Kazanımlar
Bu eğitimde neler öğreneceksin?
Bologna öğrenme çıktıları — her biri Bilgi / Beceri / Yetkinlik boyutuyla etiketli.
Bilimsel bilginin üretim sürecini, temel araştırma türlerini (nicel, nitel, karma) ve araştırmanın temel kavramlarını açıklar.
BilgiBelirli bir konuda odaklı ve araştırılabilir bir araştırma sorusu formüle eder ve bu soruya uygun bir literatür taraması tasarlar.
BeceriAkademik kaynakları güvenilirlik, güncellik, uygunluk ve otorite ölçütleriyle eleştirel biçimde değerlendirir.
BeceriAkademik bütünlük ilkelerine ve araştırma etiğine uygun davranır; intihalin türlerini tanır ve bunlardan kaçınarak çalışmasının sorumluluğunu üstlenir.
YetkinlikBüyük dil modellerinin çalışma ilkelerini, yeteneklerini ve sınırlılıklarını (halüsinasyon, yanlılık, güncellik sınırı) açıklar.
BilgiYapay zekâ araçlarını akademik çalışmada sorumlu, şeffaf ve etik biçimde kullanır ve bu kullanımı uygun şekilde beyan eder.
YetkinlikBilimsel bir metni uygun yapı (IMRaD), akademik üslup ve tutarlı bir atıf düzeniyle yazar ve kaynakçasını oluşturur.
BeceriTYYÇ
Yetkinlik Profili ve Çerçeve Eşlemesi
Öğrenme Çıktısı × TYYÇ Yeterlilik Eşlemesi
| Çıktı | Bilgi | Beceri | Bağımsız | Öğrenme | İletişim | Alana Özgü |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Bilimsel bilginin üretim sürecini, temel araştırma türlerini (nicel, nitel, karma) ve araştırmanın temel kavramlarını açıklar. | · | · | · | · | · | |
| 2. Belirli bir konuda odaklı ve araştırılabilir bir araştırma sorusu formüle eder ve bu soruya uygun bir literatür taraması tasarlar. | · | · | · | · | ||
| 3. Akademik kaynakları güvenilirlik, güncellik, uygunluk ve otorite ölçütleriyle eleştirel biçimde değerlendirir. | · | · | · | · | ||
| 4. Akademik bütünlük ilkelerine ve araştırma etiğine uygun davranır; intihalin türlerini tanır ve bunlardan kaçınarak çalışmasının sorumluluğunu üstlenir. | · | · | · | · | · | |
| 5. Büyük dil modellerinin çalışma ilkelerini, yeteneklerini ve sınırlılıklarını (halüsinasyon, yanlılık, güncellik sınırı) açıklar. | · | · | · | · | · | |
| 6. Yapay zekâ araçlarını akademik çalışmada sorumlu, şeffaf ve etik biçimde kullanır ve bu kullanımı uygun şekilde beyan eder. | · | · | · | · | ||
| 7. Bilimsel bir metni uygun yapı (IMRaD), akademik üslup ve tutarlı bir atıf düzeniyle yazar ve kaynakçasını oluşturur. | · | · | · | · |
Boş sütun = çerçevede kapsanmayan (boşta) yeterlilik.
İçerik
Müfredat
8 bölüm · 32 ders · 9 sa 21 dk içerik
1Bilim, Bilgi ve Araştırma Kültürü4 ders
2Araştırma Sorusundan Araştırma Tasarımına4 ders
3Bilgi Okuryazarlığı ve Kaynak Değerlendirme4 ders
4Akademik Bütünlük ve Araştırma Etiği4 ders
5Yapay Zekâ Okuryazarlığının Temelleri (Büyük Dil Modelleri)4 ders
6Akademik Çalışmada Sorumlu Yapay Zekâ Kullanımı4 ders
7Bilimsel Yazım, Yapı ve Argümantasyon (IMRaD)4 ders
8Atıf, Kaynakça ve Açık Bilim4 ders
EK-1 · Madde 6
AKTS / İş Yükü
| Öğrenme Etkinliği | Saat |
|---|---|
| Ders içeriği (video / sunum) izleme | 8×3 = 24 sa |
| Sınıf dışı okuma ve kaynak inceleme | 8×3 = 24 sa |
| Bireysel uygulama ve alıştırmalar | 8×1.5 = 12 sa |
| Dönem projesi (araştırma taslağı) hazırlama | 1×12 = 12 sa |
| Ölçme-değerlendirme (final hazırlık + sınav) | 1×3 = 3 sa |
| Toplam | 75 sa = 3 AKTS |
1 AKTS = 25 saat öğrenen iş yükü.
Değerlendirme
Değerlendirme Sistemi
| Değerlendirme | Ağırlık |
|---|---|
| Modül içi alıştırmalar ve ara değerlendirmeler | %20 |
| Dönem projesi (araştırma taslağı, rubrikli) | %40 |
| Yarıyıl sonu sınavı (final, otomatik çoktan seçmeli) | %40 |
| Toplam | %100 |
EK-1 · Madde 8–11
Ölçme, Başarı ve Kalite Güvencesi
Ölçme ve Değerlendirme
Ölçme ve değerlendirme, öğrenme çıktılarıyla eşlenmiş üç bileşenden oluşan sürekli (biçimlendirici) ve düzey belirleyici (özetleyici) bir bütündür ve ağırlıkların toplamı %100'dür. Modül içi alıştırmalar ile ara değerlendirmeler (%20) her modülün sonunda uygulanan otomatik puanlanan kısa çoktan seçmeli/eşleştirme sorularıyla, dönem projesi (%40) önceden ilan edilen ölçütlü değerlendirme anahtarı (rubrik) ile puanlanan bir araştırma taslağı hazırlanmasıyla, yarıyıl sonu sınavı (%40) ise tüm modülleri kapsayan otomatik puanlanan çoktan seçmeli bir final sınavıyla ölçülür. Tüm puanlama sunucu tarafında yürütülür; öğrencinin ilerleme, alıştırma ve sınav verileri değiştirilemez ve zaman damgalı olarak kaydedilir.
Başarı Kriterleri
Öğrenenin sertifikaya hak kazanması için ders içeriğini (8 modül) eksiksiz tamamlaması, üç ölçme bileşeninin ağırlıklı ortalamasının 100 üzerinden en az 60 (0-100 ölçeğinde geçme eşiği) olması ve yarıyıl sonu (final) sınavından ilan edilen geçme notunu (100 üzerinden en az 60) tutturması zorunludur. Ağırlıklandırma değişmezdir: modül içi alıştırmalar ve ara değerlendirmeler %20, ölçütlü (rubrikli) dönem projesi %40, otomatik çoktan seçmeli final sınavı %40. Bu üç koşulu birlikte karşılamayan öğrenene sertifika düzenlenmez; final sınavı için, geçme notu sağlanana kadar yeniden giriş (tekrar) hakkı tanınır. Bu koşulları sağlayan öğrenene tekil sertifika numarası taşıyan mikro yeterlilik sertifikası ve EK-1 asgari bilgilerini içeren sertifika eki düzenlenir.
Katılım Şekli
Çevrimiçi (asenkron) / Online (asynchronous)
Kalite Güvencesi
Eğitim, değişmez ve zaman damgalı kayıtlarla tam izlenebilir bir kalite güvence altyapısı üzerinde yürütülür: ilerleme, alıştırma ve sınav sonuçları sunucu tarafında puanlanır ve öğrenci tarafından değiştirilemez biçimde saklanır. Ders içeriğinin izlenmesi, geçilemez ve hızlandırılamaz bir video izleme-bütünlüğü motoruyla sunucu-otoritesinde doğrulanır; böylece tamamlanma yalnızca içeriğin gerçekten izlenmesiyle gerçekleşir. Her sertifika tekil bir sertifika numarası ve tahmin edilemez bir doğrulama koduyla düzenlenir; belgenin bütünlüğü SHA-256 özetiyle mühürlenir ve herkese açık doğrulama sayfası (QR kodu ve /verify adresi) üzerinden üçüncü taraflarca çevrimiçi denetlenebilir. Belge içeriği düzenlenme anında dondurulan kayıttan üretilir, uluslararası birlikte çalışabilirlik için Open Badges 3.0 standardıyla yayımlanır ve EK-1 asgari bilgilerini içeren sertifika ekiyle birlikte geçerlidir. Ders içeriği telif açısından özgündür; kaynak fikirler yeniden ifade edilerek (paraphrase) hazırlanmış, hiçbir kaynaktan birebir kopyalama yapılmamıştır.
MADDE 9
Eğitmen
Orclever Akademik Ekibi
Orclever Bilim ve Araştırma Grubu
Orclever Akademik Ekibi; akademik yayıncılık, hakemli dergi editörlüğü (EJRND — E-ISSN 2822-2296), CrossRef DOI üyeliği ve yapay zekâ destekli araştırma araçları alanında faaliyet gösteren Orclever Bilim ve Araştırma Grubu bünyesindeki uzman kadrodur. Ders içeriği; bilimsel araştırma yöntemleri, yayın etiği ve sorumlu yapay zekâ kullanımı konularında editöryel deneyime dayanılarak hazırlanmıştır.
Üniversitende seçmeli derse saydırma yolu
Eğitimi başarıyla tamamladığında, EK-1'in zorunlu alanlarını taşıyan doğrulanabilir bir mikroyeterlilik sertifikası düzenlenir. Bu sertifikayı üniversitenin senatosuna sunarak AKTS tanınması için başvurabilirsin. Tanıma kararı senatoya aittir; Orclever, senatonun kolayca değerlendireceği eksiksiz ve denetlenebilir belgeyi üretir.
Hemen başlamaya hazır mısın?
32 ders · 3 AKTS · doğrulanabilir sertifika.