YÖK mikroyeterlilik çerçevesine göre hazırlandı · Ne demek?Son güncelleme: Ekim 2026
Veri Okuryazarlığı
Veri Okuryazarlığı, her bölümden lisans öğrencisi için tasarlanmış evrensel bir mikro yeterlilik dersidir.
Hazırlayan: Orclever Akademik Ekibi Türkçe Başlangıç düzeyi Kendi hızınızda Süresiz erişim
Kredi2,1 AKTS53 saat öğrenen iş yükü
DüzeyTYÇ 6 · EQF 6Lisans düzeyi
ÖlçmeFinal + proje24 soru · 7 ölçütlü rubrik
BelgeDoğrulanabilirQR + SHA-256 · EK-1 eki
Üniversitenizin senato kararıyla seçmeli derse sayılabilir. Karar üniversiteye aittir; Orclever başvuru dosyanızı hazırlar ve belirttiğiniz birime iletir. Tanınma yolu →
Sertifikanın ekinde de yazan 8 öğrenme çıktısı. Dersi başarıyla tamamlayan kişi:
Veri, enformasyon ve bilgi arasındaki farkı; veri türlerini ve ölçme düzeylerini (nominal, sıralı, aralık, oran) açıklar. Bilgi
Betimsel istatistiğin temel kavramlarını (merkezi eğilim, yayılım, dağılım) ve bu ölçülerin sınırlılıklarını tanımlar. Bilgi
Ölçmede geçerlilik ve güvenilirliği, örneklemeyi ve başlıca örnekleme yanlılığı türlerini (seçilim, hayatta kalma, gönüllü yanıt) açıklar. Bilgi
Bir grafiği veya veri görselleştirmesini eleştirel biçimde okur; kesik eksen, ölçek ve seçicilik gibi yanıltıcı sunum tekniklerini tespit eder. Beceri
Korelasyon ile nedenselliği ayırt eder; karıştırıcı değişken, ters nedensellik, örnekleme yanlılığı ve sahte ilişki gibi tuzakları fark eder. Beceri
İstatistiksel anlamlılık, p-değeri, göreli/mutlak risk ve temel oran kavramlarını doğru yorumlar; sayılarla kurulan yanıltıcı iddiaları çözümler. Beceri
Veri mahremiyeti (KVKK), algoritmik yanlılık ve yapay zekâ üretimi veriyi doğrulama dâhil veri etiği ilkelerine uygun, sorumlu ve bağımsız biçimde davranır. Yetkinlik
Güvenilir veri kaynaklarını değerlendirir, hesap tablosu araçlarıyla veriyi düzenler; belirsizlik altında veriye dayalı karar alır ve veriyi dürüst, bağlamıyla iletir. Yetkinlik
3 bilgi · 3 beceri · 2 yetkinlik çıktısı. TYYÇ eşlemesi: bilgi paketi →
Ücretsiz ilk ders
Karar vermeden önce bir dersi okuyun
Bütün dersler bu biçimde: bir anlatı, kavramlar, özet ve kaynakça. Okumak için giriş gerekmez.
Modül 1 · Ders 1 / 32Veri, Enformasyon, Bilgi: DIKW Piramidi ~4 dk okuma
39.2: Bir Sayının Yolculuğu
Elinize bir kâğıt tutuşturulduğunu ve üzerinde yalnızca 39.2 yazdığını düşünün. Bu ne demek? Bir öğrencinin sınav notu mu, bir şehrin öğle sıcaklığı mı, bir borsa endeksinin günlük değişimi mi? Tek başına bu sayı hiçbir şey söylemez. İşte bu, en saf hâliyle veridir: bağlamından koparılmış, ham bir gözlem ya da ölçüm. Şimdi yanına küçük bir etiket ekleyelim: "Ayşe'nin bu sabahki vücut sıcaklığı: 39.2 °C." Sayı birden hayat buldu. Artık elimizde enformasyon var: "kimin, neyin, ne zaman" sorularına yanıt veren, bağlama oturmuş bir veri.
Bir hekim aynı enformasyona baktığında zihninde çok daha fazlası olur. "39.2 °C, bir yetişkinde ateş demektir; ateş çoğu zaman bir enfeksiyonun işaretidir" diye düşünür. Bu çıkarım bilgidir: tekil gözlemleri geçmiş deneyim ve kuramla birleştirip örüntü kurma, ilişkileri görme yetisi. Son adımda hekim hastanın yaşını, öteki…
3Betimsel İstatistik: Veriyi Özetlemek4 ders · 19 dk okuma
Merkezi Eğilim: Ortalama, Medyan, Mod5 dk
Yayılım: Ranj, Çeyrek, Standart Sapma4 dk
Dağılımlar ve Normal Dağılım5 dk
Ortalama Yanıltır: Simpson Paradoksu5 dk
4Veriyi Görselleştirmek ve Görselle Yalan4 ders · 16 dk okuma
İyi Grafiğin İlkeleri4 dk
Grafikle Yalan I: Eksen Oyunları4 dk
Grafikle Yalan II: Oran, Harita, Renk4 dk
Grafiği Eleştirel Okuma Kontrol Listesi4 dk
5İlişki, Nedensellik ve Çıkarım4 ders · 16 dk okuma
Korelasyon Nedir?4 dk
Korelasyon ≠ Nedensellik4 dk
Nedenselliği Nasıl Gösteririz? Deney ve Kontrol4 dk
Örneklemden Popülasyona: Belirsizlik Sezgisi4 dk
6İstatistiksel Anlamlılık ve Yanıltıcı İddialar4 ders · 20 dk okuma
p-değeri ve İstatistiksel Anlamlılık Sezgisi5 dk
p-hacking, Çoklu Karşılaştırma, Yayın Yanlılığı5 dk
Yüzde Tuzakları ve Temel Oran Yanılgısı5 dk
Sayılarla İddia Okuma: Cherry-picking ve Kanıt Hiyerarşisi5 dk
7Veri Etiği, Mahremiyet ve Yapay Zekâ4 ders · 16 dk okuma
Veri Mahremiyeti ve KVKK4 dk
Algoritmik Yanlılık ve Adalet4 dk
Veri, Yapay Zekâ ve Doğrulama4 dk
Sorumlu Veri Kullanımı ve Açık Veri4 dk
8Uygulamalı Veri Okuryazarlığı: Karar ve İletişim4 ders · 18 dk okuma
Hesap Tablosu Okuryazarlığı4 dk
Güvenilir Veri Kaynakları ve Veri Setini Değerlendirme5 dk
Veriyle Karar Vermek ve Veri Okuryazarı Vatandaşlık5 dk
Veriyi Dürüst İletmek ve Kapanış4 dk
Final sınavı24 soru · geçme %60 · geçene kadar tekrar hakkı
Dönem ProjesiVeri İddiası Eleştirel Analizi ve Dürüst Yeniden Sunum · eğitmen puanlar · geçme 70/100
Okuma süresi ders metninin sözcük sayısından hesaplanır (dakikada 200 sözcük); video süresi videonun kendi süresidir.
Değerlendirme ve sertifika
Sertifikayı nasıl kazanırsınız? Kurallar baştan açık.
Belge, izlemeyle ya da tıklamayla değil, ölçülmüş başarıyla düzenlenir.
1
32 dersi tamamlayın
Kendi hızınızda ilerlersiniz; okuduğunuz dersi tamamlandı olarak işaretleyip sıradakine geçersiniz.
2
Final sınavını geçin
24 soruluk final sınavı.
Geçme %60Tekrar hakkı
3
Projenizi teslim edin
Veri İddiası Eleştirel Analizi ve Dürüst Yeniden Sunum. Eğitmen rubrikle puanlar; geçemezseniz düzeltip yeniden teslim edersiniz.
7 ölçütGeçme 70/100
4
Sertifikanız düzenlenir
T.C. Kimlik No'yu bu adımda eklersiniz; sertifika ve EK-1 eki otomatik düzenlenir.
Belge için tüm dersleri tamamlamak, final sınavından en az %60 almak, dönem projesinden eğitmen değerlendirmesiyle en az 70/100 almak ve T.C. Kimlik No ile kimlik doğrulamak gerekir.
Proje bu 7 ölçütle puanlanırEğitmen puanlar · 100 puan · geçme 70
Veri İddiasının / Görselin Seçimi ve Bağlamı10
Kaynak ve Veri Toplama / Örnekleme Değerlendirmesi15
İstatistiksel Yorum ve Tuzakların Tespiti20
Görselleştirmenin Eleştirisi15
Etik, Mahremiyet ve Yanlılık Değerlendirmesi10
Dürüst Yeniden Sunum20
Yazım, Kaynak Gösterimi ve Akademik Dürüstlük10
Ne alırsınız?
Mikroyeterlilik sertifikası (PDF). İkinci sayfası EK-1 sertifika ekidir: öğrenme çıktıları, AKTS iş yükü, TYÇ düzeyi ve ölçme yöntemi yazar.
Herkese açık doğrulama sayfası. QR kodla açılır; final sınavı sonucu ve proje puanı görünür, T.C. Kimlik No maskelenir.
Değiştirilemez kayıt. Belge düzenlendiği anda dondurulur ve SHA-256 ile mühürlenir; Open Badges 3.0 olarak da yayımlanır.
Tipik bir kurs sertifikasından farkı
Konu
Bu mikroyeterlilik
Tipik çevrimiçi kurs sertifikası
Neyi belgeler
Ölçülmüş başarı: final ve rubrikli proje
İçeriğin tamamlanması
Kredi ve düzey
2,1 AKTS · TYÇ 6 · EQF 6
Belirtilmez
Doğrulama
Açık kayıt: sınav ve proje sonucuyla, SHA-256
Paylaşılabilir bağlantı
Üniversiteye başvuru
EK-1 eki; başvurunuz yetkili birime iletilir
Yok
Üniversitede tanınma
2,1 AKTS üniversitenizde nasıl tanınabilir?
01Tamamlayın
Sertifika ve EK-1 eki otomatik düzenlenir.
02Başvurunuzu açın
Panelinizden üniversitenizi ve yetkili birimin e-posta adresini girin.
03Dosyanız iletilir
EK-1 eki ve doğrulama bağlantısı birime e-postayla gider.
04Senato karar verir
Başvurunuzun durumunu panelinizden izlersiniz.
Tanınma kararı üniversitenizin senatosuna aittir; Orclever kredi garantisi vermez. Üniversiteler mikroyeterlilikler için dönem başına AKTS gibi sınırlar koyabilir. Satın almadan önce bilgi paketini danışmanınıza ya da bölüm başkanlığınıza gösterin.
Bu belge bir akreditasyon veya eşdeğerlik belgesi değildir. Tanınma; Lizbon Tanıma Sözleşmesi ve ENIC-NARIC çerçevesinde, öğrenenin başvurduğu yükseköğretim kurumunun yetkili organının (senato) kararına tabidir.
Kimler için
Bu ders size uygun mu?
Lisans öğrencisi
Her bölümden. Konuyu ödev ve sunumlarınızda kullanmak, belgeyi üniversitenizde seçmeli ders başvurusuna eklemek istiyorsanız.
Lisansüstü öğrenci, araştırmacı
Tez ve makale çalışırken konuya kaynakçalı, derli toplu bir giriş istiyorsanız.
Profesyonel, Ar-Ge çalışanı
İşinizde bu alanı doğru okuyup kurumunuza belgelenmiş bir yetkinlik göstermek istiyorsanız.
Ön koşulÖn koşul yok. Ders başlangıç düzeyindedir ve kavramlardan başlar.
Hazırlayanlar
Dersi kim hazırladı?
Orclever Akademik Ekibi
Orclever Akademik Ekibi; akademik yayıncılık, hakemli dergi editörlüğü (EJRND — E-ISSN 2822-2296), veri okuryazarlığı, istatistiksel akıl yürütme ve yapay zekâ destekli araştırma araçları alanında faaliyet gösteren Orclever Bilim ve Araştırma Grubu bünyesindeki uzman kadrodur. Ders içeriği; veri okuryazarlığı, istatistiksel akıl yürütme, veri görselleştirme, veri etiği ve mahremiyet konularında hazırlanmış olup yalnızca eğitim amaçlıdır; bir istatistik veya veri bilimi uzmanlık eğitimi ya da profesyonel danışmanlık niteliği taşımaz.
OA
Orclever Akademik EkibiOrclever Bilim ve Araştırma Grubu
Hakemli dergiler ve uluslararası kongreler yürüten akademik yayıncılık ekibi. Dersin içeriği ve ölçmesi, tanınma dosyasıyla birlikte yayımlanır.
Hakemli dergiler: EJRND · OPRD Uluslararası kongreler: RDCONF · ESCICONF Her sertifika herkese açık doğrulanır
Ders yalnızca eğitim amaçlıdır; profesyonel danışmanlık niteliği taşımaz.
Kurumlar için
Ekibiniz, merkeziniz ya da öğrencileriniz için
Ar-Ge ve tasarım merkezleri, üniversite bölümleri ve şirket ekipleri için.
Kurumsal fatura
Ödeme adımında fatura türü olarak “Kurumsal”ı seçin; şirket unvanı, vergi dairesi ve vergi numarasıyla fatura kurum adına düzenlenir.
2 ve üzeri kişi
Kişi sayısını ve kurumunuzu yazın; size teklifle dönelim.
Kurumuma ödet
Yöneticinize gönderebileceğiniz hazır e-posta metni aşağıda.
Hazır e-posta metnini görün
Konu: Veri Okuryazarlığı eğitimi talebi Orclever Campus'teki “Veri Okuryazarlığı” eğitimine katılmak istiyorum: 2,1 AKTS, TYÇ 6, 53 saat öğrenen iş yükü. Eğitim final ve rubrikli proje ile ölçülüyor; tamamlayınca QR ile doğrulanabilir bir sertifika düzenleniyor. Kurum adına fatura kesilebiliyor. Ücret ve ayrıntılar: https://www.orclever.com/education/veri-okuryazarligi
Evet. İlk dersin tamamı açık; okumak için giriş bile gerekmez. Bu sayfada ayrıca müfredat, proje ölçütleri ve tanınma bilgi paketi yer alıyor.
Video var mı? Ne kadar sürer?
Ders şu an okuma temelli; videolar hazırlandıkça aynı erişime eklenecek. Resmî öğrenen iş yükü 53 saattir (2,1 AKTS); hangi etkinliğin kaç saat tuttuğu bilgi paketindeki iş yükü tablosunda yazar. Haftada ~10 saat ayırırsanız yaklaşık 6 haftada bitirirsiniz. Kendi hızınızda ilerlersiniz; erişim süresizdir.
Bu sertifika YÖK onaylı mı?
Hayır. “YÖK mikroyeterlilik çerçevesine göre hazırlandı”, dersin çerçevenin istediği bilgileri (öğrenme çıktıları, AKTS iş yükü, TYÇ düzeyi, ölçme yöntemi, başarı ölçütü, kalite güvencesi) taşıyacak biçimde tasarlandığı anlamına gelir. Bu bir onay ya da akreditasyon değildir; tanınma kararını üniversitenizin senatosu verir.
Üniversitem bu dersi kesin sayar mı?
Bunu kimse garanti edemez. Karar üniversitenizin senatosuna aittir ve üniversiteler kendi sınırlarını koyabilir. Satın almadan önce bilgi paketini danışmanınıza ya da bölüm başkanlığınıza gösterin.
Neden T.C. Kimlik No isteniyor?
Mikroyeterlilik belgesi kişiye bağlı düzenlenir; bu yüzden sertifika adımında T.C. Kimlik No istenir. Numara şifreli saklanır ve doğrulama sayfasında maskeli görünür. Bireysel fatura için ödeme adımında da istenir; bu, faturanın gereğidir.
Final sınavını ya da projeyi geçemezsem ne olur?
Final sınavına geçene kadar yeniden girebilirsiniz; deneme sayısı sınırlı değildir. Proje 70 puanın altında kalırsa eğitmenin geri bildirimine göre düzeltip yeniden teslim edersiniz.
İade var mı?
Hayır, iade yapılmaz. Satın aldığınızda derse erişim hemen açılır; elektronik ortamda anında ifa edilen dijital içerik olduğu için cayma hakkı yoktur (Mesafeli Sözleşmeler Yönetmeliği md. 15/1-ğ). Ödeme adımında bunu ayrıca onaylarsınız. Bu yüzden ücretsiz dersin tamamı açık: önce okuyun, sonra karar verin. İptal ve İade Politikası
Kurumum adına fatura alabilir miyim?
Evet. Ödeme adımında fatura türü olarak “Kurumsal”ı seçip şirket unvanını, vergi dairesini ve vergi numarasını girersiniz; fatura kurum adına düzenlenip e-posta adresinize gönderilir. Kurs faturaları şu an ödemeden sonra ekibimiz tarafından ayrıca düzenleniyor; ödeme anında otomatik gelmez. İki ve daha fazla kişi için support@orclever.com adresinden kurumsal teklif isteyin.
Tanınma komisyonu için bilgi paketi (EK-1)
Ders tanımı · TYYÇ eşlemesi · AKTS iş yükü · ölçme ve kalite güvencesi · standartlar
Ders tanımı
Veri Okuryazarlığı, her bölümden lisans öğrencisi için tasarlanmış evrensel bir mikro yeterlilik dersidir. Amaç sizi istatistikçi ya da veri bilimci yapmak değil; grafikleri, istatistikleri ve sayısal iddiaları eleştirel biçimde okuyup sorgulayabilen bir araştırmacı ve yurttaş olmanızı sağlamaktır. Ders; verinin doğasından betimsel istatistiğe, veri görselleştirmeden korelasyon-nedensellik ayrımına, istatistiksel anlamlılıktan veri etiği, mahremiyet (KVKK) ve yapay zekâya kadar sekiz modülde ilerler. Kavram düzeyinde, ağır formül olmadan, sağlıklı bir şüphecilik kazandırır.
Yetkinlik profili ve çerçeve eşlemesi TYYÇ
TYÇ Düzey 6 · EQF 6 Genel Programlar ve Yeterlilikler
Bilgi: 3 çıktıBeceri: 3 çıktıYetkinlik: 2 çıktı
Geliştirilen yetkinlikler:Bağımsız Çalışabilme ve Sorumluluk AlabilmeÖğrenme Yetkinliğiİletişim ve Sosyal YetkinlikAlana Özgü Yetkinlik
Öğrenme Çıktısı × TYYÇ Yeterlilik Eşlemesi
Çıktı
Bilgi
Beceri
Bağımsız
Öğrenme
İletişim
Alana Özgü
1. Veri, enformasyon ve bilgi arasındaki farkı; veri türlerini ve ölçme düzeylerini (nominal, sıralı, aralık, oran) açıklar.
·
·
·
·
·
2. Betimsel istatistiğin temel kavramlarını (merkezi eğilim, yayılım, dağılım) ve bu ölçülerin sınırlılıklarını tanımlar.
·
·
·
·
·
3. Ölçmede geçerlilik ve güvenilirliği, örneklemeyi ve başlıca örnekleme yanlılığı türlerini (seçilim, hayatta kalma, gönüllü yanıt) açıklar.
·
·
·
·
·
4. Bir grafiği veya veri görselleştirmesini eleştirel biçimde okur; kesik eksen, ölçek ve seçicilik gibi yanıltıcı sunum tekniklerini tespit eder.
·
·
·
·
·
5. Korelasyon ile nedenselliği ayırt eder; karıştırıcı değişken, ters nedensellik, örnekleme yanlılığı ve sahte ilişki gibi tuzakları fark eder.
·
·
·
·
·
6. İstatistiksel anlamlılık, p-değeri, göreli/mutlak risk ve temel oran kavramlarını doğru yorumlar; sayılarla kurulan yanıltıcı iddiaları çözümler.
·
·
·
·
·
7. Veri mahremiyeti (KVKK), algoritmik yanlılık ve yapay zekâ üretimi veriyi doğrulama dâhil veri etiği ilkelerine uygun, sorumlu ve bağımsız biçimde davranır.
·
·
·
·
8. Güvenilir veri kaynaklarını değerlendirir, hesap tablosu araçlarıyla veriyi düzenler; belirsizlik altında veriye dayalı karar alır ve veriyi dürüst, bağlamıyla iletir.
·
·
·
·
Boş sütun = çerçevede kapsanmayan (boşta) yeterlilik.
AKTS / iş yükü EK-1 · Madde 6
Öğrenme etkinliği
Saat
Ders metinlerini okuma32 ders metni, 25.100 sözcük ÷ 200 sözcük/dk
2,1 sa
Sınıf dışı okuma ve kaynak inceleme
8 × 3 = 24 sa
Bireysel uygulama ve veri/grafik analizi alıştırmaları
8 × 1,5 = 12 sa
Dönem projesi (veri iddiası eleştirel analizi) hazırlama
1 × 12 = 12 sa
Ölçme-değerlendirme (final hazırlık + sınav)
1 × 3 = 3 sa
Toplam
53 sa = 2,1 AKTS
1 AKTS = 25 saat öğrenen iş yükü. Okuma süresi ders metinlerinin sözcük sayısından, video süresi videoların kendi sürelerinden hesaplanır.
Ölçme, başarı ve kalite güvencesi EK-1 · Madde 8–11
Ölçme ve değerlendirme
Ölçme iki bileşenden oluşur ve her bileşen ayrı ayrı geçilmelidir; puanlar ağırlıklı ortalamayla birleştirilmez. (1) Final sınavı: sekiz modülün tamamını kapsayan, senaryo temelli, sunucu tarafında otomatik puanlanan çoktan seçmeli bir sınavdır; geçme notu %60'tır ve sınav, geçme notuna ulaşılana kadar tekrarlanabilir. (2) Dönem projesi: öğrenen, gerçek bir veri iddiasını eleştirel olarak analiz eder ve dürüst biçimde yeniden sunar. Proje, önceden ilan edilen ölçütlü değerlendirme anahtarıyla (rubrik) eğitmen tarafından puanlanır; geçme notu 100 üzerinden 70'tir. Ders ilerlemesi, sınav denemeleri ve proje değerlendirmesi sunucu tarafında, zaman damgalı olarak kaydedilir.
Başarı ölçütü
Belge için tüm dersleri tamamlamak, final sınavından en az %60 almak, dönem projesinden eğitmen değerlendirmesiyle en az 70/100 almak ve T.C. Kimlik No ile kimlik doğrulamak gerekir.
Katılım şekli
Çevrimiçi (asenkron) / Online (asynchronous)
Kalite güvencesi
Eğitim, değişmez ve zaman damgalı kayıtlarla tam izlenebilir bir kalite güvence altyapısı üzerinde yürütülür: ilerleme, alıştırma ve sınav sonuçları sunucu tarafında puanlanır ve öğrenci tarafından değiştirilemez biçimde saklanır. Dersler sırayla ilerler ve öğrenenin tamamlamasıyla izlenir. Belge yalnızca final sınavı ve eğitmen puanlı proje başarıyla geçildiğinde ve kimlik doğrulandığında verilir; her belge SHA-256 ve QR ile herkese açık olarak doğrulanabilir. Her sertifika tekil bir sertifika numarası ve tahmin edilemez bir doğrulama koduyla düzenlenir; belgenin bütünlüğü SHA-256 özetiyle mühürlenir ve herkese açık doğrulama sayfası (QR kodu ve /verify adresi) üzerinden üçüncü taraflarca çevrimiçi denetlenebilir. Belge içeriği düzenlenme anında dondurulan kayıttan üretilir, uluslararası birlikte çalışabilirlik için Open Badges 3.0 standardıyla yayımlanır ve EK-1 asgari bilgilerini içeren sertifika ekiyle birlikte geçerlidir. Ders içeriği telif açısından özgündür; kaynak fikirler yeniden ifade edilerek (paraphrase) hazırlanmış, hiçbir kaynaktan birebir kopyalama yapılmamıştır.
Standartlar ve uygunluk
AB Mikroyeterlilik Yaklaşımı — Konsey Tavsiyesi 2022/C 243/02'nin standart öğelerine uygun biçimde yapılandırılmıştırStructured in accordance with the standard elements of the European approach to micro-credentials — Council Recommendation 2022/C 243/02
TYÇ / Avrupa Yeterlilikler Çerçevesi (EQF) düzeyiyle referanslanmıştırReferenced to the TQF / European Qualifications Framework (EQF) level
EMC Ortak Mikroyeterlilik Çerçevesi'nin ölçütleriyle tutarlıdırConsistent with the criteria of the EMC Common Microcredential Framework
Europass Avrupa Öğrenme Modeli (ELM) / Avrupa Dijital Kimlik Bilgileri ile uyumlu olarak dışa aktarılabilirExportable in a form compatible with the Europass European Learning Model (ELM) / European Digital Credentials
Open Badges 3.0 (W3C Doğrulanabilir Kimlik Bilgileri) uyumlu, SHA-256 bütünlük özetli dijital rozettirAn Open Badges 3.0 (W3C Verifiable Credentials) compatible digital badge with a SHA-256 integrity digest
Bu belge bir akreditasyon veya eşdeğerlik belgesi değildir. Tanınma; Lizbon Tanıma Sözleşmesi ve ENIC-NARIC çerçevesinde, öğrenenin başvurduğu yükseköğretim kurumunun yetkili organının (senato) kararına tabidir.
Bu ders hukuki danışmanlık değildir. Amacı, hukuk eğitimi almamış bir kişinin günlük hayatta karşılaştığı hukuki durumları tanıyabilmesi, ilgili mevzuatı resmî kaynağından doğrulayabilmesi ve hangi mercie başvuracağını bilmesidir.