Farklı Tahrik Sistemlerine Sahip Dizel Forkliftlerin Çeki Değerlerinin Hesaplanması ve Karşılaştırılması
Abstract
Forkliftlerin kullanım alanları ve amaçları düşünüldüğünde ve aynı zamanda operatörlerin de istekleri göz önüne alındığında bir forkliftten beklenen isteklerin en başında performans beklentisi gelmektedir, operatörler forkliftlerinden doğrudan “hızlı” ve “atik” bir performansa sahip olmalarını beklemektedirler. Bu beklentiler doğrultusunda forkliftler incelendiğinde performansı doğrudan etkileyecek alt sistemin motor ve tahrik sistemi olduğu gözükmektedir. Forkliftlerin alt sistemleri genelde forkliftlere özel hesaplanan, tasarlanan ve üretimi yapılan sistemler değillerdir, forklift üreticileri bu alt sistemleri raf ürünleri arasından seçmekte ve kullanmaktadırlar. Bu minvalde düşünüldüğünde optimum bir raf ürünü alt sistemin seçilmesi kritik önem arz etmektedir. Bu çalışmada da motor hariç iki farklı markaya, tasarıma, orana ve verime sahip transmisyon, tork dönüştürücü, diferansiyel ve hız azaltıcı alt sistemlerinin performans açısından mukayeseleri irdelenecektir.
References
- 1..
Buran, O., özener, o. (2023). Farklı Tahrik Sistemlerine Sahip Dizel Forkliftlerin Çeki Değerlerinin Hesaplanması ve Karşılaştırılması. *Orclever Proceedings of Research and Development*, 3(1), 511-525. https://doi.org/10.56038/oprd.v3i1.367
Bibliographic Info
More from Orclever Proceedings of Research and Development
Single-Bath Dyeing of Blends of Cotton Fibers with New Generation Polyacrylonitrile Fibers with Reactive Dye in Line with the Target of Sustainable Production
Yıldıray Fatih Dilsiz, Seda Keskin, Rıza Atav
2025 · Vol 7 · Issue 1
The Green Step Upper: A Novel Sustainable Bonding Method Replacing Solvent-Based Adhesives in Footwear Upper Assembly
Baris Bekiroglu, Mustafa Yener
2025 · Vol 7 · Issue 1
Innovative Technological Strategies to Enhance Bioavailability in Germinated Grains
Ebru Bozkurt Abdik
2025 · Vol 7 · Issue 1
Graph-Based Customer Segmentation with GraphSAGE on a Customer–Vehicle Bipartite Network
Abdullah Sezdi, Metin Bilgin
2025 · Vol 7 · Issue 1
Natural Language Processing-Based Layered Reconciliation System for Financial Transaction Analysis
Dilara Hazırlar, Özlem Avcı, Mesut Tekir
2025 · Vol 7 · Issue 1
An Integrated Deep Learning Framework for Automated Quality Control and Process Optimization in Slasher Indigo Dyeing
Mohammad Muttaqi, Gizem Daskaya, Kerem Cakir
2025 · Vol 7 · Issue 1